単純な LP ソルバーは、原始的で二重の問題のための変性チェックとシンプレックスと改訂シンプレックス問題ソルバーを提供する軽量なアプリケーションです。ソフトウェアは、制約のタイプに応じて、単一フェーズと2フェーズの両方の手法を使用します。All 制約が < = である場合、単一フェーズの手法が適用され、2フェーズの手法が = および > = の制約に自動的に使用されます。
それは上部のすべてのメニューとツールバーと下部のステータス情報バーのシンプルなグラフィカルユーザーインターフェイスを持っています。
問題の読み込み方法が用意されています。入力テーブル関数は、ファイル関数からの入力がコンマ区切りテキスト (CVS) ファイルから問題をロードする間、必要な入力パラメータ (最大250の決定変数と63900の制約) を入力することができます。一方、ファイルからテーブルをロードする関数は、カンマ区切りテキスト (CVS) ファイルから入力フォームに問題をロードします。テーブルをファイルに保存関数は、入力フォームからカンマ区切りテキスト (CVS) ファイルに問題を書き込みます。CVS の区切り文字を選択できます。
ソルバーは、決定変数と制約の伝達をすべてゼロであるかどうかをチェックできます。すべての係数がゼロの制約は除去されます。冗長制約がある場合は、入力をチェックして除去することができます。ソルバは、負の角形の値をチェックし、-1 を乗算して、等号を変更することによって正に変換します。
シンプレックスソルバーは最小化問題を最大化に変換します。一方, 修正されたシンプレックスソルバーは最大化問題を最小化に変換する.選択に応じて、解決の主要なステップまたは単に結果は、理論的には、コンピュータによってプログラムに割り当てられたメモリに依存する問題の大きさが示されています (通常、最大配列サイズは 128M)。値は、2.3 E-308 の範囲の整数および浮動小数点数にすることができます。浮動小数点数は15桁の精度を持ちますが、2桁の10進数が表示されます。
それは上部のすべてのメニューとツールバーと下部のステータス情報バーのシンプルなグラフィカルユーザーインターフェイスを持っています。
問題の読み込み方法が用意されています。入力テーブル関数は、ファイル関数からの入力がコンマ区切りテキスト (CVS) ファイルから問題をロードする間、必要な入力パラメータ (最大250の決定変数と63900の制約) を入力することができます。一方、ファイルからテーブルをロードする関数は、カンマ区切りテキスト (CVS) ファイルから入力フォームに問題をロードします。テーブルをファイルに保存関数は、入力フォームからカンマ区切りテキスト (CVS) ファイルに問題を書き込みます。CVS の区切り文字を選択できます。
ソルバーは、決定変数と制約の伝達をすべてゼロであるかどうかをチェックできます。すべての係数がゼロの制約は除去されます。冗長制約がある場合は、入力をチェックして除去することができます。ソルバは、負の角形の値をチェックし、-1 を乗算して、等号を変更することによって正に変換します。
シンプレックスソルバーは最小化問題を最大化に変換します。一方, 修正されたシンプレックスソルバーは最大化問題を最小化に変換する.選択に応じて、解決の主要なステップまたは単に結果は、理論的には、コンピュータによってプログラムに割り当てられたメモリに依存する問題の大きさが示されています (通常、最大配列サイズは 128M)。値は、2.3 E-308 の範囲の整数および浮動小数点数にすることができます。浮動小数点数は15桁の精度を持ちますが、2桁の10進数が表示されます。
概要
SimpleLPsolver は、 Tanelによって開発されたカテゴリ 教育 の フリーウェア ソフトウェアです。
SimpleLPsolver の最新バージョン 1.3.1 2019/03/13 にリリースです。 それは最初 2019/03/13 のデータベースに追加されました。
SimpleLPsolver が次のオペレーティング システムで実行されます: Windows。
SimpleLPsolver は私達のユーザーがまだ評価されていません。
Pros
- 線形計画法の問題を解決するプロセスを簡素化するユーザーフレンドリーなインターフェース。
- 最小限のシステムリソースしか必要としない軽量アプリケーション。
- オープンソースであるため、ユーザーはニーズに合わせてコードを変更および適応できます。
- 初心者と上級ユーザーの両方に適した基本的な線形プログラミング機能をサポートします。
- 小規模から中規模の問題に対して迅速な結果を提供します。
Cons
- より洗練された線形プログラミングソフトウェアと比較して、高度な機能が制限されています。
- 非常に大きなデータセットや複雑な最適化問題には適していません。
- 詳細なドキュメントが不足していると、新しいユーザーにとって課題となる可能性があります。
- コミュニティのサポートリソースは、より広く使用されている商用オプションと比較して少ない。
- そのニッチなユーザーベースのために、定期的な更新や改善が行われていない可能性があります。
よくある質問
SimpleLPsolverとは?
SimpleLPsolverは、Tanelが開発した線形計画法の問題を解決するソフトウェアです。
リニアプログラミングとは?
線形計画法は、線形関係を持つ数学モデルで最良の結果を達成するために使用される方法です。
SimpleLPsolverはどのように機能しますか?
SimpleLPsolverは、線形計画法アルゴリズムを使用して、ユーザーが提供する制約に従って目的関数を最適化します。
SimpleLPsolverを使用してどのような種類の問題を解決できますか?
SimpleLPsolverは、リソース割り当て、生産計画、輸送ロジスティクスなどの問題を解決することができます。
SimpleLPsolverは複雑な最適化問題に適していますか?
SimpleLPsolver は、変数や制約が少ない単純なから中程度の複雑さの線形計画問題に最適です。
SimpleLPsolverは整数制約を扱えますか?
SimpleLPsolver は主に連続線形計画法に焦点を当てており、整数制約の問題には適していない可能性があります。
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